2019，關于科技的鮮活記憶，正在快速變成時間洪流的一部分，也變成了我們讀懂未來的鑰匙。
過去一年中，多技術融合正在加快，AI 開發(fā)的門檻在迅速降低，產(chǎn)業(yè)智能化讓第四次工業(yè)革命的晨曦噴涌而出。
沿著這些2019年已經(jīng)深埋在科技土壤中的種子，我們可以提前展望一下2020。今天，百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢預測。
未來之路上，科技正香醇。
AI 技術本身以及各類商業(yè)解決方案已日漸成熟，正在快速進入“工業(yè)化”階段。
伴隨著國內(nèi)外科技巨頭對 AI 技術的持續(xù)投入，2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家 AI 模型工廠、AI 數(shù)據(jù)工廠，將 AI 技術和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產(chǎn)出來，運用在各行各業(yè)幫助產(chǎn)業(yè)升級。例如，客服行業(yè)的 AI 解決方案將可以大規(guī)模復制運用到金融、電商、教育等行業(yè)。最近幾年，AI 芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是 AI 芯片大規(guī)模落地的關鍵年。端側 AI 芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）將成為下一代端側通用 CPU 芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側 CPU 芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。芯片之外，AI 還將重新定義計算機體系架構，支持 AI 的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。深度學習是當前人工智能領域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應用深度學習技術實施創(chuàng)新，加快轉型和升級。AutoML 將能夠把傳統(tǒng)機器學習中的迭代過程綜合在一起，構建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識（如卷積的運算過程、問題的描述等），該算法就可以自動選擇合適的數(shù)據(jù)，自動調優(yōu)模型結構和配置，自動地訓練模型，并將其適配部署到不同的設備上。AutoML 的快速發(fā)展將大大降低機器學習的門檻，擴大 AI 應用普及率。多模態(tài)深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態(tài)的信息為輸入，綜合感知和認知等 AI 技術，實現(xiàn)對信息的多維度深層次理解。
隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術的快速發(fā)展和大規(guī)模應用，多模態(tài)深度語義理解進一步成熟，應用場景更加廣闊。結合 AI 芯片等，將廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、金融、安防、教育、醫(yī)療等行業(yè)。
隨著大規(guī)模語言模型預訓練技術的出現(xiàn)和發(fā)展，通用自然語言理解能力有了大幅度提升。
基于海量文本數(shù)據(jù)的語義表示預訓練技術將與領域知識進行深度融合，持續(xù)提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務的效果。集合超大規(guī)模算力、豐富領域數(shù)據(jù)、預訓練模型和完善研發(fā)工具的通用自然語言理解計算平臺將逐漸成熟，并在互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、法律、金融等領域得到廣泛應用。隨著 5G 和邊緣計算的發(fā)展，算力將突破云計算中心的邊界，向萬物蔓延，將會產(chǎn)生一個泛分布式計算平臺。同時，時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎能力。這也將促進物聯(lián)網(wǎng)與能源、電力、工業(yè)、物流、醫(yī)療、智能城市等更多場景發(fā)生融合，創(chuàng)造出更大的價值。自動駕駛的發(fā)展正在趨于理性，市場將對智能駕駛未來數(shù)年的發(fā)展更加充滿信心。2020年，更多自動駕駛汽車被應用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。同時，V2X（vehicle to everything）技術啟動規(guī)模化部署和應用，使得車車、車路形成廣泛連接，進一步推動智能車路協(xié)同技術的實現(xiàn)，智能交通加速在園區(qū)、城市、高速等多樣化場景中落地。隨著區(qū)塊鏈技術與 AI、大數(shù)據(jù)、IOT 和邊緣計算的深度結合，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)線下線上的映射問題逐一解決。圍繞區(qū)塊鏈構建的數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)使用，數(shù)據(jù)流通和交換等解決方案，將在各行各業(yè)發(fā)揮巨大的作用。例如，在電商領域，可保證商品的全流程數(shù)據(jù)真實性；供應鏈領域，可保證全流程數(shù)據(jù)的公開和透明，以及企業(yè)之間的安全交換；在政務領域，能實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的打通，實現(xiàn)證件的電子化等等。隨著 “量子霸權”的成功展示，量子計算將在2020年迎來新一輪的爆發(fā)。量子硬件方面，可編程的中等規(guī)模有噪量子設備的性能會得到進一步提升并初步具備糾錯能力，最終將可在上面運行具有一定實用價值的量子算法，量子人工智能應用也將得到很大的發(fā)展。量子軟件方面，高質量的量子計算平臺和軟件將會涌現(xiàn)并與 AI 和云計算技術實現(xiàn)深度融合。此外，伴隨著量子計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的初步形成，量子計算必將在更多應用領域獲得重視，越來越多的行業(yè)巨頭陸續(xù)投入研發(fā)資源進行戰(zhàn)略布局，有機會為未來 AI 和云計算領域帶來全新面貌。新的一年，百度將繼續(xù)強化技術的積累與探索，積極推進各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化進程，讓 AI 滲透到社會生活的方方面面和千行萬業(yè)！ 
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