資本項(xiàng)目開放下匯率制度與貨幣政策獨(dú)立性的實(shí)證研究
資本項(xiàng)目開放下匯率制度與貨幣政策獨(dú)立性的實(shí)證研究1 引言 1998年,克魯格曼(Krugman)[1]提出“三元悖論”,即一國只能在貨幣政策獨(dú)立、匯率穩(wěn)定和資本完全流動(dòng)這三個(gè)目標(biāo)中實(shí)現(xiàn)兩個(gè),而不可能同時(shí)達(dá)到。如果資本項(xiàng)目開放,一國就只能在匯率穩(wěn)定和貨幣政策獨(dú)立性中選擇其一:要實(shí)現(xiàn)匯率穩(wěn)定則須放棄貨幣政策獨(dú)立,要享有貨幣政策的獨(dú)立性則須實(shí)行浮動(dòng)匯率制度。1990年代,不少國家都開始放棄中間匯率制(或各種盯住匯率制),朝固定匯率制或浮動(dòng)匯率制的兩極化方向發(fā)展。比如說:從1999年4月到2001年12月之間,實(shí)行固定匯率制(無獨(dú)立貨幣,貨幣局制度)的國家和地區(qū)的數(shù)目從45個(gè)上升到48個(gè),而實(shí)行浮動(dòng)匯率制度(管理浮動(dòng),獨(dú)立浮動(dòng))的國家和地區(qū)的數(shù)目從73個(gè)上升到83個(gè)(資料來自于《國際金融統(tǒng)計(jì)》1999、2000、2001年鑒與2002年10月期)。表明了各國和地區(qū)實(shí)行的匯率制度有兩極化的趨勢(shì),而且更多的國家和地區(qū)轉(zhuǎn)而實(shí)行浮動(dòng)匯率制度。 那么,實(shí)行浮動(dòng)匯率制度的國家和地區(qū)能否獲得貨幣政策的獨(dú)立性?本文試圖以韓國、泰國、新加坡、香港等為研究對(duì)象,分析在資本項(xiàng)目開放下,匯率制度與貨幣政策獨(dú)立性間的關(guān)系。 2 貨幣政策獨(dú)立性的定義和模型選擇 2.1 貨幣政策獨(dú)立性的定義 貨幣政策獨(dú)立性的定義有多種方法。衡量貨幣政策獨(dú)立性的一種標(biāo)準(zhǔn)是:貨幣政策的制定主要是依據(jù)本國經(jīng)濟(jì)情況還是受到外國貨幣政策的影響。比如Clarida,Gali和Gertler[2]以及Ball[3]利用貨幣政策反應(yīng)方程來檢驗(yàn)OECD國家的利率主要是由本國的兩個(gè)缺口(預(yù)期產(chǎn)出水平和實(shí)際產(chǎn)出水平的缺口,預(yù)期通貨膨脹率和實(shí)際通貨膨脹率的缺口)所決定,還是受到外國貨幣政策決策的影響。 貨幣政策獨(dú)立性的另一種定義為外國利率對(duì)本國利率的傳導(dǎo)程度和本國利率對(duì)偏離缺口的調(diào)整速度,本文主要采取這種方法。以Bertola和Svensson[4]提出的目標(biāo)區(qū)模型為基礎(chǔ),該模型重要假設(shè)為無套補(bǔ)利率平價(jià)條件 附圖 其中r(t)為本國利率,r[f](t)為外國利率,e(t)為匯率,E[·]為期望。目標(biāo)區(qū)模型認(rèn)為在目標(biāo)區(qū)可信的前提下,允許本國利率暫時(shí)偏離外國利率。對(duì)于匯率制度和貨幣政策獨(dú)立性之間的關(guān)系來說,如果本國政策是可信的,而且貨幣當(dāng)局(中央銀行)主要依據(jù)本國經(jīng)濟(jì)情況(如通貨膨脹率和產(chǎn)出水平)制定貨幣政策,那么一國匯率制度越靈活,就越能享有更多的貨幣政策獨(dú)立性。 實(shí)證研究采用的模型為 附圖 并用外國利率對(duì)本國利率的傳導(dǎo)程度以及本國利率向長(zhǎng)期均衡方向(本國與外國利率的長(zhǎng)期關(guān)系)的短期調(diào)整速度來度量貨幣政策獨(dú)立性的高低程度。 2.2 誤差修正模型(ECM模型) 為了分析匯率制度和貨幣政策獨(dú)立性之間的關(guān)系,最主要的就是如何表示外國利率對(duì)本國利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)程度和利率向均衡方向的調(diào)整速度。而誤差修正模型(Error Correction Model,ECM)具有這樣的特點(diǎn):它既能描述變量間的長(zhǎng)期關(guān)系,又能描述變量間的短期關(guān)系。 誤差修正模型為 附圖,向量β表明存在協(xié)整關(guān)系的變量中的各個(gè)系數(shù)(也即長(zhǎng)期均衡參數(shù));而向量α則衡量變量向長(zhǎng)期均衡方向調(diào)整的速度。 考慮到影響亞洲各國和地區(qū)利率的主要是美國和日本利率,故將外國利率取為美國利率和日本利率,即模型(3)中的r[,2](t)和r[,3](t)。然后建立泰國、韓國、香港和新加坡等國和地區(qū)的利率(即r[,1](t))對(duì)r[,2](t)和r[,3](t)的誤差修正模型。 模型中,長(zhǎng)期均衡參數(shù)和短期調(diào)整參數(shù)與貨幣政策獨(dú)立性的關(guān)系為:如果β較大,意味著美國或日本利率對(duì)該國或地區(qū)的長(zhǎng)期傳導(dǎo)程度較大,即貨幣政策獨(dú)立性較低,反之則較高;如果α較。ń^對(duì)值較大),則表示該國或地區(qū)應(yīng)對(duì)美國或日本利率短期反應(yīng)速度較大,即表示貨幣政策獨(dú)立性較低,反之則為較高。 數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1990年1月至2002年9月,所選取的國家和地區(qū)(泰國、韓國、香港和新加坡)在這段時(shí)間內(nèi)均實(shí)行資本開放政策。其中泰國和韓國在經(jīng)歷過亞洲金融風(fēng)暴后改變了本國匯率制度(從主要盯住美元的匯率制或管理浮動(dòng)匯率制走向獨(dú)立浮動(dòng)匯率制);香港實(shí)行貨幣局制度,而新加坡實(shí)行管理浮動(dòng)制。 本文將從兩個(gè)角度來分析泰國、韓國、香港和新加坡的匯率制度和貨幣政策獨(dú)立性之間的關(guān)系。一為匯率制度改變前后貨幣政策獨(dú)立性的變化,如泰國和韓國。二為不同匯率制下,貨幣政策獨(dú)立性的表現(xiàn)如何,如香港和新加坡間的比較。表1為一些亞洲國家和地區(qū)所實(shí)行的匯率制度及其近年來發(fā)生的主要變動(dòng)。 表1 部分亞洲國家匯率制度及主要變動(dòng) 附圖 資料來源:IMF匯率安排和匯兌限制;各國中央銀行。 3 數(shù)據(jù)與實(shí)證結(jié)果 3.1 數(shù)據(jù) 本文采用的利率為3個(gè)月銀行間利率(貨幣市場(chǎng)利率)的月數(shù)據(jù),來源為《國際金融統(tǒng)計(jì)》各期和各國中央銀行網(wǎng)站。 由于在亞洲金融危機(jī)發(fā)生時(shí),亞洲各國的利率變化非常大,出現(xiàn)了很多的異常值,因此把樣本期分成兩個(gè)時(shí)段:亞洲金融危機(jī)前(1990年1月至1997年6月)和亞洲金融危機(jī)后(1998年8月至2002年9月)。 3.2 利率的單位根檢驗(yàn) 先對(duì)各國利率序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2。 表2 利率的ADF單位根檢驗(yàn) 附圖 注:**(*)表示在1%(5%)的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè);臨界值參見MacKinnon[5];香港在亞洲金融危機(jī)以后階段的估計(jì)區(qū)間為1998.09~2002.09。 由表2,在5%顯著性水平下,利率均不能拒絕存在單位根的原假設(shè),除美國、日本利率的一階差分在5%顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)外,其余利率的一階差分序列在1%顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),可見利率序列都是一階單整,即為Ⅰ(1)。 3.3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果 利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)泰國利率(韓國、香港和新加坡)與美國和日本利率存在的協(xié)整關(guān)系,結(jié)果如表3所示。 表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果 附圖 注:**(*)表示在1%(5%)的顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè);臨界值參見Osterwald-Lenum[6]。 由表3,不管韓國、泰國還是香港、新加坡,其利率都與美國或日本利率存在協(xié)整關(guān)系,而且都只存在著一個(gè)協(xié)整方程。另外,韓國和新加坡的利率在1990年1月至1997年6月間還與日本利率有協(xié)整關(guān)系,但亞洲金融危機(jī)后則與日本利率不存在協(xié)整關(guān)系,可能的原因是日本實(shí)行零利率政策。香港和泰國的利率與日本利率則均不存在協(xié)整關(guān)系。 3.4 誤差修正模型參數(shù)的確定 經(jīng)檢驗(yàn)各國利率與美國和日本利率存在協(xié)整關(guān)系后,可以進(jìn)一步求出各誤差修正模型的參數(shù)。 表4 誤差修正模型的參數(shù)估計(jì) 附圖 注:括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值;**(*)表示在1%(5%)顯著性水平下具有顯著性。 亞洲金融危機(jī)前泰銖盯住美元為主的籃子貨幣,由表4,美國利率對(duì)泰國利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度為1.19,對(duì)短期利率沖擊的調(diào)整速度為-0.59,半衰期(計(jì)算公式:ln(0.5)/ln(1+x),其中x為短期調(diào)整速度)為0.8個(gè)月左右,表明經(jīng)過半個(gè)多月,泰國利率對(duì)美國利率調(diào)整了50%左右。而亞洲金融危機(jī)后,泰國實(shí)行浮動(dòng)匯率制,美國利率對(duì)泰國利率長(zhǎng)期傳導(dǎo)度為0.30,長(zhǎng)期傳導(dǎo)度有明顯降低。短期調(diào)整速度為-0.42,短期調(diào)整參數(shù)的絕對(duì)值也有減小,反映在半衰期上就是從0.8個(gè)月增大到1.3個(gè)月?梢,泰國實(shí)行浮動(dòng)匯率制后,享有更多的貨幣政策獨(dú)立性。 韓國的情況也是類同,由表4,在亞洲金融危機(jī)之前韓國實(shí)行管理浮動(dòng)匯率制,美國和日本利率對(duì)韓國利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度分別為0.65和0.57,韓國利率對(duì)短期利率沖擊的調(diào)整速度為-0.22,半衰期為2.8個(gè)月。韓國實(shí)行獨(dú)立浮動(dòng)匯率制后,美國利率對(duì)韓國利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度下降為0.44,短期調(diào)整速度變?yōu)?0.28,半衰期為2.2個(gè)月;而日本利率對(duì)其無影響;雖然從短期調(diào)整參數(shù)來看,調(diào)整速度并沒有下降,反而略微有所上升,但是從長(zhǎng)期傳導(dǎo)度來看,美國利率對(duì)韓國利率的影響明顯下降。表明實(shí)行更為靈活的匯率制度之后,韓國的貨幣政策獨(dú)立性增強(qiáng)了。 下面比較實(shí)行不同匯率制的香港和新加坡(香港實(shí)行貨幣局制度,新加坡為管理浮動(dòng)制度)。由表4,亞洲金融危機(jī)前后,美國利率對(duì)香港利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度都非常接近于1,表明在貨幣局制度下,香港利率完全由美國利率所決定。而新加坡在亞洲金融危機(jī)前,美國利率和日本利率對(duì)其利率的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度分別為0.48和0.40;而亞洲金融危機(jī)后,只有美國利率對(duì)其利率有傳導(dǎo)作用,但下降到0.35。對(duì)比一下二者的長(zhǎng)期傳導(dǎo)度,可以發(fā)現(xiàn)存在著顯著的差異,特別是在亞洲金融危機(jī)之后。另外,更加明顯的一點(diǎn)是香港利率對(duì)外國利率的短期調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于新加坡:前者在亞洲金融危機(jī)前后的數(shù)值分別為-0.59和-0.65(半衰期分別為0.8個(gè)月和0.7個(gè)月),而后者在亞洲金融危機(jī)前后的數(shù)值分別為-0.20和-0.28(半衰期分別為3.1個(gè)月和2.1個(gè)月),再一次顯示了香港的貨幣政策缺乏獨(dú)立性。 4 結(jié)論 本文以韓國、泰國、香港和新加坡為研究對(duì)象,分析在資本項(xiàng)目開放下,匯率制度和貨幣政策獨(dú)立性間的關(guān)系。結(jié)果表明,在資本項(xiàng)目開放下,與盯住匯率制(或管理浮動(dòng)制)相比,泰國、韓國在實(shí)行浮動(dòng)匯率制時(shí)享有更多的貨幣政策獨(dú)立性。而實(shí)行管理浮動(dòng)匯率制的新加坡要比實(shí)行貨幣局制度的香港享有更多的貨幣政策獨(dú)立性。 上述結(jié)果對(duì)于我國有其一定的參考價(jià)值:在我國資本項(xiàng)目將逐漸開放的條件下(加入WTO后允許外資銀行經(jīng)營國外、國內(nèi)客戶的外匯業(yè)務(wù);允許外資保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)擴(kuò)展保險(xiǎn)業(yè)務(wù)并增持股份;成立合資基金公司;實(shí)施QFII制度等),若要保持國家貨幣政策的獨(dú)立性,應(yīng)逐步從盯住匯率制轉(zhuǎn)而實(shí)行更為靈活的匯率制度。 收稿日期:2002-12-12 【參考文獻(xiàn)】 [1] Krugman P.The eternal triangle[EB/OL].http://web.mit.edu/krugman/www/, 1998-10-13. [2] Clarida R,Gali J,Gertler M.Monetary policy rules and macroeconomic stability:evidence and some theory[J].Quarterly Journal of Economics,2000,115(1):147-180. [3] Ball L.Policy rules and external shocks[R].NBER Working Paper No.7910,2000. [4] Bertola G,Svensson L E O.Stochastic devaluation risk and the empirical fit of target-zone models[J].Review of Economic Studies,1993,60(3):689-712. [5] Mackinnon J G.Critical values for cointegration tests in long-run equilibrium relationships:readings in cointegration[M].Oxford:Oxford University Press,1991. [6] Osterwald-Lenum M.A note with quantiles of the asymptotic distribution of the maximum likelihood cointegration rank test statistics[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1992,54:461-472.
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