知識管理與知識挖掘在情報研究工作中的實現

知識管理與知識挖掘在情報研究工作中的實現【  正  文】
　　　　　　  1　傳統(tǒng)環(huán)境下的情報研究工作
　　情報研究工作在我國通常被稱為情報分析研究或者情報調研，是指針對特定的領域或主題，收集、積累相關文獻、數據，加以整理、分析和研究，最終根據用戶的需要提出分析研究結果或報告的全過程。從工作內容的性質來看，它實際上包括情報收集和情報分析兩部分，即情報→研究。在傳統(tǒng)的文獻信息環(huán)境下，我國的情報研究工作主要依托于圖書館或其他文獻機構，是有其特定的歷史背景的。在這種環(huán)境的限制下，一個情報分析研究人員或機構一般只限于對某一個或某幾個主題領域進行研究。因為基于傳統(tǒng)的文獻信息環(huán)境和技術條件，我們無法獲得及時而廣泛的文獻信息，也沒有整理和加工大量信息的手段，更不能滿足對信息進行深加工的分析和研究性要求。
　　但是，在新的IT技術和因特網環(huán)境下，情報研究工作已經突破傳統(tǒng)的基于文獻信息源進行編譯、匯編、綜述的工作方式，而大量運用網絡信息資源和零次情報，并且引進文獻計量、調查統(tǒng)計、邏輯分析和數學模型等新的研究分析方法，用戶對其成果也更加要求研究性和預測性了。
　　發(fā)達國家的發(fā)展歷程表明，情報研究工作對國家的發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略作用，是綜合國力的重要體現。近年來，我國的情報分析研究機構針對國家的各方面決策與管理工作需求，開展了多層次的研究和服務，完成了很多重要的情報分析研究任務和課題，為提高我國的決策和管理水平發(fā)揮了重要作用。但是，相對于目前的社會發(fā)展狀況，我們的情報研究工作也存在著諸多問題，這些問題如果不能迅速解決，將大大影響情報分析研究機構的發(fā)展。
　　1）情報工作的低效。主要表現為不能有效地利用網絡獲取信息，不能通過多媒體表達研究成果，特別是在對已有的情報研究成果和信息資源進行管理和共享等方面大大落后于現有信息技術水平，難以形成快速反應能力。例如，情報收集與積累仍沒有實現從資料卡片向數據庫的基本轉變，使得一個情報分析研究機構內部同時或先后的不同課題之間尚不能正式實現對資料、信息和成果的共享和復用，不僅造成了資源和時間上的巨大浪費，更增加了研究人員協(xié)作和管理的難度，從而使情報研究工作難以擺脫被人詬病的“小作坊”模式而形成真正的規(guī)模。
　　2）研究方式的落后。當今的經濟、社會和科學課題已經日益融為一體，且研究內容日益細化和深入，但我們的情報研究工作由于環(huán)境和條件的限制，研究范圍有很大的局限，資料編譯和匯編工作仍然占據了我們的大部分工作內容，真正有一定研究深度的綜述性報道比較少，就更談不上利用各種新研究方法系統(tǒng)深入地進行分析工作了。此外，由于研究人員間缺乏資源共享，造成情報分析研究工作各自為戰(zhàn)、因人而異，工作成果的穩(wěn)定性和可信度降低，再加之其他信息機構日益激烈的競爭，這種情況嚴重地影響了情報分析研究機構的發(fā)展和用戶對我們的支持。
　　　　　　2　實現對情報研究的知識管理
　　面對嚴重落后于時代的局面，情報分析研究機構的主要對策應該是，根據情報研究工作的特點和需求，把情報研究工作的網絡環(huán)境和技術手段提高到目前先進的IT技術水平，更主要的是結合先進的知識管理思想來設計情報研究知識管理系統(tǒng)并貫徹新的情報研究工作模式。這也是許多情報研究用戶依據知識經濟的時代背景對情報分析研究機構提出的要求。20世紀90年代以來，在知識經濟大發(fā)展的促進下，西方發(fā)達國家的管理學界很快地經歷了從信息管理到信息資源管理，再到知識管理的觀念轉變。而企業(yè)界更是將知識管理理論運用于實際的業(yè)務管理中，并取得了一系列成功的案例。
　　一般認為，知識管理是將可得到的海量信息轉化為知識，并使知識能夠為人使用的過程。知識管理是對知識進行程序化管理，以便于知識的明晰、提取和重復利用。知識管理的基本活動包括對知識的識別、獲取、開發(fā)、分解、使用和存儲等。根據知識的特性，在知識管理中需要把握滿足積累、共享和交流三種需求的原則。
　　非常明顯，情報研究工作本身就是一個充滿了知識獲取、開發(fā)、分析、利用等活動的過程。對于情報研究來講，知識管理就是要對其工作流程中無序的知識進行系統(tǒng)化管理，實現知識共享和再利用，以提高研究水平和工作效率。對于一個在業(yè)務中大量存在并依賴于知識流的機構來說，實現知識管理的思路基本有兩種：一是在用戶需求明確，運用顯性知識基本能夠解決其問題的情況下，將知識管理基本簡化為對信息的管理。這種情況下，知識管理戰(zhàn)略的核心就是設計與建設計算機系統(tǒng)，將經過編碼的知識有序地儲存在數據庫中，機構的成員都可方便地利用，這被稱為知識管理的編碼戰(zhàn)略。二是在用戶需求復雜化、個性化，必須有效地利用機構諸多成員的隱性知識和經驗才能解決其問題的情況下，將知識管理更加傾向于看作是對人的管理。在這種情況下，知識與開發(fā)知識的人是密不可分的，知識主要通過機構成員之間的交流來實現共享。在這類機構中，戰(zhàn)略的重點是組建通信網絡，其作用更主要的是幫助進行交流，這被稱為知識管理的個人化戰(zhàn)略。
　　從情報研究工作的內容來看，用戶需求的兩種情況都存在，且互相混雜。因此，情報分析研究機構在設計和建設自己的知識管理系統(tǒng)時應執(zhí)行一種全方位的戰(zhàn)略，即在系統(tǒng)地分析了情報分析研究業(yè)務流程的基礎上，為自己建立包括計算機數據庫和網絡系統(tǒng)在內的分析研究工作平臺。
　　從加強分析研究服務、建設學術環(huán)境和實現業(yè)務創(chuàng)新的角度來看，情報分析研究機構要建設自己的情報分析研究工作平臺。而情報分析研究工作平臺也將為情報分析研究機構貫徹新的知識管理工作模式提供一個實際的系統(tǒng)操作上的支撐條件：基于這樣的平臺，情報分析研究機構能夠統(tǒng)一地管理、共享、加工和發(fā)布情報分析研究資料，不僅可以大大提高情報研究工作的效率，還可以克服過去研究工作分散的問題，使情報研究工作達到規(guī)�；�和國際水平，在此平臺的基礎上，不僅可以靈活、機動、快速地開展各種形式的情報分析研究服務，而且還可以通過發(fā)布一定的研究成果來吸引用戶，實現針對用戶的交互化、個性化及時服務。
　　在情報研究工作平臺的支撐下，情報分析研究人員的信息收集和共享將更加全面且程序化，有利于實現情報分析研究機構業(yè)務運行的正規(guī)化、制度化。這樣的情報分析研究工作平臺不僅為情報研究工作提供了數字化的信息資源及信息搜索，更為情報研究人員和用戶帶來完全的數字化研究工作環(huán)境。它帶來的是情報分析研究工作及機構的E化，將從根本上改變情報分析研究的工作方式和特點。以此平臺為基礎，我國的情報分析研究機構可以實現對情報研究工作的整體創(chuàng)新，從而在國內商業(yè)性信息咨詢與研究機構大范圍發(fā)展起來之前，進一步加強在國內情報分析研究領域的領先地位，為參與未來的競爭贏得先機。
　　然而，建立起一個功能齊全的平臺，只是使知識管理成為可能。為了真正實現知識管理，還應該在宏觀和微觀的各個層面上，努力研究把知識管理融入情報研究新的日常業(yè)務流程的最佳方法和制度，并大力推行，而不能依賴研究人員在新平臺中自己去尋找知識管理的感覺。例如通過利益調節(jié)機制的設計，將研究人員向數據庫所提供內容的水準和質量，作為其績效評價的內容，使研究人員有意識地把自己的研究成果和知識提供共享。
　　　　　　3　知識挖掘與情報研究
　　目前的情報研究正在由情報工作向研究工作方面偏移，也就是對深加工的研究和分析性工作要求越來越多、越來越深入，不僅要求情報研究成果具有綜述性，還要有研究性和預測性。這就要求情報研究知識管理系統(tǒng)不僅要完成一般性的知識管理功能，還應該在對知識進行管理的基礎上實現知識挖掘，以促進研究人員的深入研究。
　　對知識挖掘的設想始于20世紀80年代末。當時，出現了對從源數據中發(fā)掘新信息模式及算法的涉及。被稱為數據庫中的知識發(fā)現（Knowledge　Discovery  Database，KDD）。這種想法的出現是由于此前的信息或知識數據庫存在著種種局限，限制了對數據庫中蘊涵知識的有效利用，局限因素包括：①信息膨脹，知識供需失準，不能滿足不同人員的個性化需求；②經常獲得的是過時的、無時效性的知識；③提供的知識無法解決實際問題或發(fā)揮效用；④數據庫中的知識可能沒有以正確的形式被正確地表現出來；⑤由于上述原因的干擾，數據庫中信息和知識的使用率很低；⑥底層標準混亂，數據庫信息無法有效復用和轉換，形成信息孤島。如果不能很好地解決這些問題，將對知識管理的實施形成極大的挑戰(zhàn)，很可能使知識管理的科學理念被架空。因此，要成功地進行知識管理，就必須研究開發(fā)先進的知識挖掘、分析和提煉技術，從而形成一個資源豐富的知識庫，來滿足用戶的需求。
　　知識挖掘工作運用最新的智能工具來挖掘蘊藏于海量顯性信息中的隱性知識，并形成專業(yè)知識庫和知識倉庫，將隱性知識顯性化并給予管理、利用，非常符合情報分析研究用戶對個性化、隱性知識的需求，能夠真正支撐起情報分析研究知識管理系統(tǒng)的顯性知識與隱性知識全方位開發(fā)戰(zhàn)略。所以，雖然知識挖掘仍處于發(fā)展的前期，還有很多研究難題，但我們在建設情報分析研究知識管理系統(tǒng)的時候，必須考慮對知識管理功能的開發(fā)，或至少為其未來的實現與整合預先設計好底層數據標準、二次開發(fā)接口等。
　　目前已出現了一些成型的知識挖掘模式，例如Lotus的知識挖掘方案。這些模式主要是通過知識倉庫來實現的。知識倉庫是外部異構的相關數據庫和本機構知識庫構成的虛擬“庫集合”。知識倉庫中的所有知識單元被統(tǒng)一于同樣的標準之下。這樣，知識挖掘就可以通過統(tǒng)計和分析工具在知識倉庫中完成。因此，如果能夠在情報分析研究工作平臺中提供知識挖掘功能，將更好地支持知識管理目的在情報分析研究工作流過程中的實現：①情報研究人員對內部知識倉庫不斷的個性化知識挖掘，促進了個人知識不斷融入機構的知識倉庫，更促進了研究人員融入機構的知識管理過程。②知識挖掘促進了研究人員之間的知識流轉與共享過程，加速了研究人員頭腦中隱性知識的顯性化，從而可能促發(fā)新知識的產生。③情報分析研究用戶的個性化知識挖掘，使得研究機構和人員可以及時地收集關于知識被利用情況的反饋信息，為知識管理系統(tǒng)的完善提供支持。
　　　　　　4　情報研究工作平臺模式探討
　　隨著知識管理的推廣，目前，國外一些權威的情報分析研究機構已經建立了自己的網絡工作系統(tǒng)或平臺。美國蘭德公司（RAND）開發(fā)了自己的ECRIS信息平臺，并建設了RaDiUS研究信息數據庫，不僅供內部的研究人員使用，而且向美國政府部門公開，借此來爭取政府和公眾的進一步支持。倫敦國際戰(zhàn)略研究所（IISS）的圖書館及信息部也正在逐步建設完善自己的研究信息和研究成果數據庫。日本的野村綜合研究所（NRI）更是將為不同的用戶設計信息系統(tǒng)作為自己的業(yè)務之一，NRI的CRNet就是一個基于因特網的研究信息服務平臺。而美國國家農業(yè)圖書館的6個專業(yè)信息中心也都為自己的研究人員建設了相應的研究信息數據庫和網站。
　　而在國內，目前無論是情報分析研究機構還是大企業(yè)大多還沒有建設起全面而有效的知識管理系統(tǒng)。出現較早的船舶科技情報分析研究快速反應平臺沒有從知識管理的角度來考慮對內部信息流進行管理的問題，也未給研究人員提供相應的信息導航和發(fā)布功能。
　　一般認為，作為完善的知識管理系統(tǒng)，要有一些基本的功能來支持知識的收集、挖掘和發(fā)布。因此，作為情報分析研究機構知識管理系統(tǒng)的情報分析研究工作平臺應該包括：
　　1）情報分析研究機構的局域網。以此消除研究人員在網絡信息獲取和內部信息交流方面的障礙。并在此基礎上逐步實現研究信息處理的現代化和無紙化辦公。
　　2）情報分析研究信息數據庫。通過建立不斷更新的數據庫維護機制，將分散收集和掌握的研究資料進行集中化積累和標準化整序，以利于信息資源的共享和最大化利用，提高研究效率。
　　3）針對情報研究工作特點和信息需求范圍對已有的資源建立網絡信息智能搜索引擎。以此提高情報研究工作中信息收集的效率，擴大知識搜索的范圍與深度。
　　4）情報分析研究成果發(fā)布及導航網站。提供對情報分析研究資源的導航與搜索，通過網絡實現針對情報分析研究用戶的個性化的在線服務。
　　5）知識發(fā)現與挖掘工具。利用最新的人工智能技術和自動化工具，實現知識挖掘，并通過計算機輔助完成文獻計量學等新的情報分析研究方法操作。
　　6）標準的元數據格式和模塊結構、二次開發(fā)接口。為平臺的繼續(xù)開發(fā)和擴展提供支持。
　　情報研究機構在設計和實現其知識管理系統(tǒng)平臺時，有一點必須明確：在知識管理中，IT扮演著十分重要的角色。甚至可以說，沒有IT技術的支持，就沒有知識管理。但是，許多人過分強調技術，反而忽視了知識管理本身。甚至把它當成是信息技術的一個發(fā)展階段。情報研究機構的知識管理應該是以知識為中心，以研究人員為本，以信息工具為輔，能夠促進情報研究工作的發(fā)展。
　　情報分析研究工作平臺應以情報研究人員和有關用戶為中心進行服務。這一平臺的作用可比作“知識的網絡操作系統(tǒng)”，它應全面實現輔助情報分析研究工作所需的各種功能，但又不偏離知識服務的中心。它應該是一個結構最為完整、內容最為綜合的情報分析研究知識平臺，應體現開放性、集成性和模塊化的特點。
　　因此，針對不同機構的情報分析研究工作平臺應該不是一成不變的，但其中心思想是在情報研究中實現知識管理，以知識管理推動情報研究工作和其自身的發(fā)展。
【參考文獻】
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